Capítulo 01
Fundamentos de inteligencia artificial
La IA desarrolla sistemas capaces de reconocer patrones, interpretar lenguaje, predecir, recomendar, optimizar o generar contenido. La mayoría de los sistemas actuales son IA estrecha: resuelven tareas específicas y no poseen una comprensión general comparable con la humana.
Importante
no debe confundirse IA con cualquier programa, automatización o robot.
Capítulo 02
Machine learning y deep learning
El aprendizaje automático ajusta parámetros a partir de ejemplos. Puede ser supervisado, no supervisado o por refuerzo. El deep learning utiliza redes neuronales con múltiples capas.
Conceptos clave: dato, característica, parámetro, entrenamiento, inferencia, sobreajuste y generalización.
Capítulo 03
Datos, modelos generativos y lenguaje
La calidad de un sistema depende de la relevancia, diversidad y representatividad de sus datos. Los modelos generativos producen texto, imágenes, audio o código estimando patrones aprendidos.
Importante
pueden alucinar, reproducir sesgos o entregar información desactualizada; sus respuestas deben verificarse.
Capítulo 04
IoT, conectividad, nube y edge
IoT conecta sensores y objetos; 5G y otras redes transportan datos; cloud ofrece recursos remotos y edge procesa cerca del origen para reducir latencia. Estas tecnologías forman infraestructuras que permiten servicios y decisiones en tiempo real.
Capítulo 05
Robótica y automatización
Un robot combina percepción, decisión y acción física. La automatización puede ejecutar tareas repetitivas o adaptarse mediante software y sensores. Los cobots colaboran con personas.
Importante
un robot puede usar IA, pero robótica e inteligencia artificial no son sinónimos.
Capítulo 06
Ciberseguridad e identidad digital
La ciberseguridad protege confidencialidad, integridad y disponibilidad. Los riesgos incluyen phishing, malware, robo de credenciales, ingeniería social y deepfakes. La protección requiere contraseñas seguras, autenticación multifactor, actualizaciones, copias de seguridad y criterio humano.
Capítulo 07
Tecnologías emergentes
Blockchain permite registros distribuidos y verificables; realidad virtual y aumentada modifican la interacción con entornos digitales; los gemelos digitales simulan objetos o procesos; la impresión 3D conecta diseño y fabricación; la computación cuántica propone un paradigma especializado de cálculo.
Capítulo 08
Impacto y adopción responsable
La tecnología puede elevar productividad, acceso y capacidad de análisis, pero también transformar empleos, ampliar brechas, afectar privacidad y consumir recursos. Una adopción responsable comienza por definir el problema, comparar alternativas, evaluar riesgos y mantener supervisión humana.